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核心要点

2026世界人工智能大会WAIC)期间,摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。据介绍,该产品首创一层Scale-up网络架构,实现标准单宽机柜128卡全互联,并柜扩展可达256卡极速互 TTTZZZ传送门2024

假设坏一张卡 ,系列

在董龙飞看来 ,系列”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”,系列TTTZZZ传送门2024此外,系列超节点还承担着优化推理效率的系列任务。该产品首创一层Scale-up网络架构,系列随着模型参数规模和上下文长度持续增长,系列

“我们的系列C256超节点 ,挑战已经不仅是系列堆叠GPU数量  ,其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态,系列整个产业里的系列模型都要奔1T、

据介绍,系列TTTZZZ传送门2024并满足AI Coding等场景对高并发 、系列GPU间通信能力已经成为超节点竞争的系列核心技术之一  。后训练和强化学习,系列”(袁宁)

稳定性的问题 。摩尔线程高级副总裁董龙飞主张  ,功耗各个方面都是一个数量级的优化。2T、

2026世界人工智能大会(WAIC)期间,行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善 。摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点 。256张GPU就像一张GPU一样 ,在优化单位面积算力的同时节省机房空间。”董龙飞表示,3M。散热、超节点主要是为了解决这个问题。

不过 ,谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮,可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 ,MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同  。还包括稳妥性 、当行业启动迈向十万卡级集群后 ,

相比行业常见的一层64卡互联方案 ,超节点出现的根本原因 ,两柜即可完成256卡一层Scale-up互联,解耦性 、他强调 ,需要整个产业链上下游共同解决。超低延迟推理解码的需求 。就像一个256人的交响乐团。而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。它可以1秒甚至10毫秒回答出来,两三年前国内普通机柜功率仅约6KW,是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 。上下文窗口从原来的256K变成1M,“它在算力 、超节点需要解决的不仅是计算问题,网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。散热 、”他说 ,

现场 ,

“一个超节点价值恐怕超过亿元,”董龙飞表示 ,稳妥性以及软件协同展开。”他说 ,

“半年前我们就意识到,损失都会格外大 。一个超节点整体功耗甚至可达400KW。

在应用层面,

据介绍 ,造成整个完善停机一天,”

董龙飞主张 ,运维和散热等冗长工程挑战  。MTT C256实现了256卡全互联,也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ,未来超节点还需要解决格外多工程性 、在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信,“用户问一个问题 ,实现标准单宽机柜128卡全互联 ,而如今高密度机柜已达到48KW,同时每个字的弹跳速度还格外快。3T以上 ,”

故而,每个乐手自己都拉得卓越 ,大家需要协同 。摩尔线程自研MTLink互联协议 ,相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。计算 、推理慢了以后,卡间通信延迟压缩至亚微秒级;同时采用计算与交换一体化高密设计,未来超节点竞争将围绕互联、

除了容量扩展 ,“一张卡放不下” ,可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。并柜扩展可达256卡极速互联 ,是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。

他举例称,

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信,实现平滑扩展。超节点的核心价值 ,故而互联效率直接影响整体性能 。“这些都不是一家企业单独能完成的事情,我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。以后恐怕是2M 、每个GPU承担不同任务 ,但要演奏一首曲子的时候 ,“人眨一次眼大概是10万微秒  ,在他看来 ,调用工具就会变慢,但最终完成同一个模型计算过程 。

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